GEO-продвижение. Кейсы как продвигать сайты в ИИ

Generative Engine Optimization (GEO) — это оптимизация контента для видимости в ответах генеративных моделей, таких как ChatGPT, Perplexity, Claude, Яндекс Нейро и других LLM-систем. Проще говоря GEO — это продвижение в ИИ сайта или бренда компании.

Оно во многом похоже на классическое SEO и даже больше — сайт, который плох по SEO, практически никогда не выйдет в GEO-ответах и наоборот — успешные в SEO сайты будут часто упоминаться в ответах от ИИ, но при этом имеется ряд нюансов так как поиск информации отличается от работы поисковиков, к которым мы привыкли.

Как ИИ ищут информацию по запросу

Когда LLM получает вопрос от пользователя у нее два пути чтобы ответить на него:

• Использовать свою базу (на которой часто и проводилось обучение);

• Искать внешнюю более актуальную информацию.

Когда ИИ понимает, что своей базы знаний ей не хватает на ответ пользователя, — она идет искать его во внешних источниках. И здесь уже используется Retrieval-Augmented Generation.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это подход, при котором языковая модель перед ответом сначала находит релевантную информацию во внешних источниках (база знаний, документы, веб), а затем генерирует ответ на основе найденных фрагментов. Идея RAG в том, чтобы опираться не только на «память» модели из обучения, но и на актуальные и, что важно, проверяемые данные.

Как работает RAG

• Пользователь задает вопрос, система превращает запрос в представление для поиска (часто векторное), и извлекает несколько наиболее подходящих фрагментов из внешней базы/индекса.

• Эти фрагменты добавляются к запросу как «контекст» (augmentation), и уже с ним LLM формирует итоговый ответ (generation).

• В классическом описании это две части системы: retriever (поиск/извлечение) и generator (генерация текста).

И вот тут уже мы можем рассмотреть, что это значит для продвижения сайта компании в ИИ.

Что важно для продвижения в LMM?

ИИ «ищет» иначе, чем поисковики: поисковая система заранее обходит (краулит), рендерит и индексирует огромную часть веба, а ИИ обычно подтягивает ограниченное количество документов, которые соответствуют запросу, и может вообще не иметь прямого доступа к сайту без специальных ботов/интеграций. Поэтому ИИ видит сайты фрагментарно: только те данные, которые доступны его краулеру и помещаются в контекст ответа. Даже если источников много, модель физически ограничена размером контекстного окна (около 2000–32000 токенов), поэтому она не может обработать все найденное целиком. 

К тому же существуют технические ограничения при чтении самих сайтов: AI-краулеры и боты LLM видят только HTML-код страницы, который выводится без помощи JavaScript-скриптов.

Внутренняя оптимизация сайта/посадочной страницы

• Весь основной контент: текст, цены, описание услуги, отзывы, FAQ — должны выводиться в HTML без участия скриптов (можно проверить в браузере, отключив скрипты, как будет выглядеть страница — именно так её и увидят LMM-краулеры).

• Answer-first структура (структура, где даётся прямой ответ сразу). Ответ лучше выводить сразу за заголовком: «Как надо? А вот так! А ещё такие вот нюансы». Всё остальное разжевывание идёт дальше по тексту.

• Внедряем все основные типы микроразметок на соответствующие страницы: Product/Services, Article, FAQ и т.д.

• Для ИИ критично: чтобы ключевые факты легко вынимались: короткие абзацы, понятные H2–H3, списки, блок FAQ с вопросом-ответом, а также явные цены и условия рядом с соответствующими сущностями. Все это повышает шанс, что при извлечении фрагментов (retrieval) система захватит именно «ответный» кусок, а не случайный абзац.

• Старайтесь, чтобы страницы сайта загружались не более 2 секунд. Проверяйте с помощью Page Speed;

• Дружит ли ваш сайт с Bing? Чат GPT ищет через поисковик от Microsoft и вам обязательно нужно добавить свой сайт в Вебмастер Bing, чтобы проверить, все ли страницы проиндексированы и не видно ли каких-нибудь проблем.

Внешняя оптимизация

• Найти все ранжируемые по запросам рейтинги и статьи, где уже упоминаются ваши конкуренты, и постараться туда вписаться (сложная многочасовая работа).

• Обязательно ваша компания должна иметь хорошие отзывы в Яндекс/Google Картах, 2ГИС и других менее значимых каталогах. ИИ часто ищут отзывы о компаниях, когда делают сравнения.

• В рамках своего сайта вы также можете писать статьи-рейтинги, сравнивая себя и конкурентов (видели такие успешные примеры в ранжировании).

• Четкое позиционирование бренда: (мы — надежный поставщик отопительного оборудования, мы — клиника остеопатии, мы — интернет-магазин техники Apple). То есть важны смысловые связки в созвучии с брендом.

• При работе с размещением статей на внешних ресурсах важны упоминания бренда, а не ссылки на сайт, НО! всегда можно совмещать.

А есть ли трафик с этого вашего GEO? Да и он активно начинает набирать обороты. Но есть нюансы: пока невозможно оценить спрос и спрогнозировать хоть какие-то результаты, т.к. ИИ не дают статистику по запросам, но очень надеемся, что в будущем появится аналог частоты запросов, как это сделано в поисковых системах.

Кейсы с GEO-трафиком на сайтах клиентов

Здесь приведены кейсы, где на сайтах зафиксированы переходы из всех популярных ИИ по фильтру. То есть, не учтены случаи, когда ИИ упоминает компанию в чате с пользователем (что происходит гораздо чаще), а только те переходы, когда пользователь решил перейти на сайт после общения с ИИ.

Крупный портал с большим трафиком

Это РУ проект, у которого уже был хороший трафик по SEO. Мы доработали микроразметку на сайте, проработали категории + исправили некоторые технические ошибки + добавили и настроили сайт в вебмастере BING. По внешней оптимизации также были проведены работы, но они были минимальными — у проекта уже был очень сильный бренд и известность.

Кстати, по этому проекту вполне можно сделать выводы о популярности ИИ в России: на первом месте — Chat GPT (привет VPN), далее идет PerPlexity и уже потом Алиса от Яндекса. На 4-м месте неплохая ИИ от DeepSeek и завершает пятерку популярных — Claude.

А что сайты поменьше? 

Сайт по продаже туров (сезонный бизнес)

Здесь видно, как в сезон резко пошел трафик с ИИ (Яндекс Алиса всплыла чуть позже, но у нас и по SEO получилось продвинуть его чуть позже, чем по Google, из-за проблем, которые не решались на старте).

Интернет-магазин элитных стейков

По цифрам результаты скромнее, но и ассортимент: достаточно дорогая продукция. При этом трафик с ИИ идет прямо на каталожные страницы. Некоторые думают, что ИИ дает трафик только на блог, но это не так. Вот примеры страниц, куда заходили пользователи:

Сайт по продаже складского оборудования

Даже в B2B сегменте при поиске стали чаще использовать ИИ, и при просмотре, на какие страницы заходили с LMM, мы видим страницы тяжелого дорого оборудования:

Еще один сезонный бизнес

И еще один сезонный кейс — здесь аналогично была начата обычная SEO-работа за полгода до сезона, а также проработаны моменты, которые важны и для продвижения в ИИ (внутренняя и внешняя оптимизация, рейтинги, отзывы)

Резюме

GEO-продвижение во многом опирается на классическое SEO, особенно когда у LMM нет данных в своей базе — они ищут ответы через известные поисковые системы, для Chat GPT это Bing. При этом одного только SEO уже недостаточно: чтобы закрепиться в ответах ассистентов и генеративных поисковиках, нужно активно работать с брендом и присутствовать на внешних площадках, так как ИИ часто изучают информацию о бренде, а не просто дают первые ТОП-10 сайтов по запросу.

Мы часто наблюдаем, как в источниках ответов ИИ приводятся разные статьи-подборки с рейтингами компаний, также нередко они изучают данные по отзывам в картах и каталогах.

Упоминания на внешних площадках также важны: ИИ краулят интернет, и важно, чтобы упоминания о вашем бренде как можно чаще попадали в их базу.

Речь идет о публикациях на авторитетных ресурсах, упоминаниях в медиа, экспертных колонках, которые формируют базу из доверенных документов вокруг сайта. Для ИИ это прямой сигнал: бренд стабильно фигурирует в экспертном контексте, его можно безопасно включать в итоговый ответ пользователю.

Дополнительно повышают шансы структурированные данные, четкая FAQ-логика на сайте и ориентация контента не только на ключевые слова, но и на типичные формулировки промптов, с которыми пользователи идут к ассистентам.

При этом важно отметить, что если ваш сайт слаб по SEO, то стоит сначала добиться его видимости в поисковых системах. Также, если у вас нет активных каналов по привлечению клиентов, то рассматривать GEO как основной источник пока рано, и стоит заниматься продвижением в ИИ только когда на это уже есть дополнительные ресурсы в качестве дополнительного канала, так как трафик оттуда пока еще значительно ниже, чем с SEO, контекста и таргета.

Автор статьи:
Руководитель SEO-отдела
Эдуард Азметов