GEO-продвижение. Кейсы как продвигать сайты в ИИ

Опубликовано 4 февраля 2026 · Обновлено 9 ноября 2026

Generative Engine Optimization (GEO) — это оптимизация контента для видимости в ответах генеративных моделей: ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Claude, Алисы и Google AI Overviews. Проще говоря, GEO — это продвижение в ИИ сайта или бренда компании.

Оно во многом похоже на классическое SEO и даже больше — сайт, который плох по SEO, практически никогда не выйдет в GEO-ответах, а успешные в SEO сайты нейросети упоминают часто. Но есть ряд нюансов, так как поиск информации у ИИ устроен иначе, чем у привычных нам поисковиков.

Статью мы обновили в ноябре 2026 года. За полгода к переходам из ИИ на сайты клиентов мы добавили замер самих ответов нейросетей: где назван клиент, на каком месте и из какого источника нейросеть это взяла. Ниже — что из этого получилось, со скринами.

Как ИИ ищут информацию по запросу

Когда LLM получает вопрос от пользователя, у нее два пути, чтобы на него ответить:

• использовать свою базу (на которой и проводилось обучение);
• искать внешнюю, более актуальную информацию.

Когда ИИ понимает, что своей базы знаний ей не хватает на ответ пользователю, она идет искать его во внешних источниках. И здесь уже используется Retrieval-Augmented Generation.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это подход, при котором языковая модель перед ответом сначала находит релевантную информацию во внешних источниках (база знаний, документы, веб), а затем генерирует ответ на основе найденных фрагментов. Идея RAG в том, чтобы к «памяти» модели из обучения добавить актуальные и, что важно, проверяемые данные.

Для бизнеса это главное. По нашим замерам, по памяти нейросеть почти не называет компании малого и среднего бизнеса. У нашего клиента, свадебного агентства в Москве, шесть моделей без поиска (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Grok, Qwen) не назвали бренд ни в одном из 20 промптов. Те же промпты в нейросетях с поиском — бренд назван примерно в каждом третьем, а у Perplexity и ChatGPT в половине. Вся разница в том, что нейросеть нашла в интернете.

Как работает RAG

• Пользователь задает вопрос, система превращает запрос в представление для поиска (часто векторное) и извлекает несколько наиболее подходящих фрагментов из внешней базы или индекса.
• Эти фрагменты добавляются к запросу как «контекст» (augmentation), и уже с ним LLM формирует итоговый ответ (generation).
• В классическом описании это две части системы: retriever (поиск, извлечение) и generator (генерация текста).

Если перевести это на язык продвижения, ответ нейросети с поиском собирается в четыре шага:

1. Человек спрашивает: «Посоветуй свадебное агентство», «Кто сдает рефконтейнеры в аренду».
2. Нейросеть ищет в интернете и открывает до двух десятков страниц из выдачи.
3. Читает источники: рейтинги, разборы цен, статьи на VC и в Дзене, каталоги, отзывы.
4. Отвечает списком: называет компании из источников и ставит на них ссылки.

Мы работаем на третьем шаге. Если среди источников есть статья, где компания названа с проверяемым основанием (награда, цены, сроки, город), нейросеть переносит ее в ответ. Причем сайт самой компании для этого может вообще не понадобиться: в кейсах ниже бренд попадает в ответ, когда сайта клиента в источниках нет совсем.

Что важно для продвижения в LLM?

ИИ «ищет» иначе, чем поисковики: поисковая система заранее обходит (краулит), рендерит и индексирует огромную часть веба, а ИИ подтягивает ограниченное количество документов под конкретный запрос и может вообще не иметь прямого доступа к сайту без своих ботов. Поэтому ИИ видит сайты фрагментарно: только те данные, которые доступны его краулеру. И в ответ идут не страницы целиком, а куски по несколько абзацев — все найденное модель обработать физически не может.

К тому же существуют технические ограничения при чтении самих сайтов: AI-краулеры и боты LLM чаще всего видят только HTML-код страницы, который выводится без помощи JavaScript-скриптов.

Какие запросы продвигать в ИИ

В GEO вместо ключевых слов — промпты, то есть то, как человек формулирует вопрос нейросети. Мы делим их на три группы:

• поисковые: «свадебное агентство в Москве», «аренда рефконтейнеров»;
• сравнительные: «лучшие…», «топ-10…», «рейтинг…», «сравни…»;
• рекомендательные: «посоветуй…», «кто занимается…», «где купить в моем городе».

Для бренда интереснее всего сравнительные и рекомендательные: на них нейросеть отвечает списком компаний. А в справочных промптах вроде «сколько стоит свадьба под ключ» названий в ответе часто нет вовсе. Там мы смотрим, стоит ли в источниках сайт клиента или наша статья.

Частоту промптов нейросети до сих пор не показывают. Но спрос можно прикинуть по таким же формулировкам в Вордстате: «посоветуй свадебное агентство» — 1 860 запросов в месяц, «кто занимается арендой реф контейнеров» — 207. По этим цифрам мы и отбираем промпты в работу.

Внутренняя оптимизация сайта/посадочной страницы

• Весь основной контент: текст, цены, описание услуги, отзывы, FAQ — должен выводиться в HTML без участия скриптов (можно проверить в браузере, отключив скрипты, как будет выглядеть страница — именно так ее и увидят LLM-краулеры).
• Answer-first структура (структура, где дается прямой ответ сразу). Ответ лучше выводить сразу за заголовком: «Как надо? А вот так! А еще такие вот нюансы». Все остальное разжевывание идет дальше по тексту.
• Внедряем все основные типы микроразметок на соответствующие страницы: Product/Services, Article, FAQ и т.д.
• Для ИИ критично, чтобы ключевые факты легко вынимались: короткие абзацы, понятные H2–H3, списки, блок FAQ с вопросом-ответом, а также явные цены и условия рядом с соответствующими сущностями. Все это повышает шанс, что при извлечении фрагментов (retrieval) система захватит именно «ответный» кусок, а не случайный абзац.
• Старайтесь, чтобы страницы сайта загружались не более 2 секунд. Проверяйте с помощью PageSpeed.
• Дружит ли ваш сайт с Bing? ChatGPT во многом ищет через поисковик от Microsoft, и вам обязательно нужно добавить свой сайт в Вебмастер Bing, чтобы проверить, все ли страницы проиндексированы и нет ли каких-нибудь проблем.
• Проверьте, пускает ли сайт ботов нейросетей. Их часто режут robots.txt, защита от DDoS и антибот-системы, причем владелец сайта об этом не знает. У нашего клиента, производителя строительных смесей, сайт стоял за WAF с фильтром по стране IP: закрыты США, Франция, Индия и еще несколько стран. Боты Bing, Claude и Apple с адресов из этих стран получали 403. Мы собрали официальные IP-списки ботов (почти 3 000 подсетей из 14 списков) и отдали ТЗ на белый список: заграница остается закрытой, а ботов сайт пускает по их официальным адресам.

Внешняя оптимизация

• Найти все ранжируемые по запросам рейтинги и статьи, где уже упоминаются ваши конкуренты, и постараться туда вписаться (сложная многочасовая работа).
• Обязательно ваша компания должна иметь хорошие отзывы в Яндекс/Google Картах, 2ГИС и других менее значимых каталогах. ИИ часто ищут отзывы о компаниях, когда делают сравнения.
• Писать свои статьи-рейтинги под конкретные промпты и размещать их на площадках, которые нейросети уже цитируют в вашей нише. Это сейчас основной рабочий инструмент, подробнее ниже.
• Четкое позиционирование бренда (мы — надежный поставщик отопительного оборудования, мы — клиника остеопатии, мы — интернет-магазин техники Apple). То есть важны смысловые связки в созвучии с брендом.
• При работе с размещением статей на внешних ресурсах важны упоминания бренда, а не ссылки на сайт, НО! всегда можно совмещать.

Что показали 95 наших публикаций

Осенью мы проверили 95 статей, которые разместили для трех клиентов на VC, в Дзене и на площадках Миралинкса, и посмотрели, какие из них стоят в источниках ответов ИИ. Нашлось 15. Выводы такие:

• Работают рейтинги и подборки, написанные под конкретный промпт. Основную часть цитат дают шесть таких рейтингов, например «Рейтинг свадебных агентств Москвы 2026/2027» на VC.
• SEO-статьи под анкорную ссылку в ответы не попадают. Из 34 таких статей на биржевых площадках нейросети не взяли ни одну, хотя ссылки живые.
• Метрики площадки цитирование не предсказывают. Сайт с 14 тысячами ключей в топ-10 не дал ни одного ответа, а небольшой региональный портал с 14 ключами — дал, и по промпту с частотой 1 559 в месяц.
• VC.ru цитируют все нейросети с поиском, страниц VC в источниках десятки. У площадок биржи, кроме наших статей, в источниках не нашлось ни одной страницы.
• Дзен работает через Алису. ИИ-блок Яндекса охотно берет статьи Дзена, остальные нейросети почти нет.
• Площадки с JS-проверкой и антиботом отбраковываем сразу: ИИ их не прочтет.

И еще: какие площадки цитируют, зависит от ниши. Перед планом публикаций для производителя строительных смесей мы сняли 120 промптов и посмотрели источники. ИИ-блок Алисы взял Дзен в 33 промптах из 102, где блок был, а Google AI Overviews не взял Дзен ни разу. Из блог-площадок Perplexity чаще брал DTF (30 промптов) и VC (14). Пикабу почти не попадал никуда. Отсюда и план: Дзен под Яндекс, VC под все нейросети. А у поставщика рефконтейнеров нейросети в основном берут магазины, Авито и 2ГИС: из пяти наших рейтингов аренды в ответ попал один, и то без бренда.

А есть ли трафик с этого вашего GEO? Да, и он активно начинает набирать обороты. Но есть нюансы: прогнозировать его пока сложно, потому что нейросети не дают статистику по промптам. Частоту мы оцениваем по Вордстату, а результат меряем по самим ответам и по переходам в Метрике. Ниже — и то и другое.

Кейсы: как бренд клиента попадает в ответы ИИ

В этом разделе — сами ответы нейросетей, переходы будут дальше. Скрины — из нашего трекера ответов и из кабинета Пиксель Тулс, названия клиентов скрыты, у ссылок видны только домены.

Свадебное агентство в Москве

За три месяца мы выпустили три статьи на VC (рейтинг свадебных агентств, рейтинг event-агентств, разбор свадебных смет) и 23 статьи на площадках Миралинкса, в том числе рейтинги на msknovosti.ru и tvcenter.ru. Каждая под свой промпт и с фактами о клиенте: награды, цены, сроки.

По 12 общим промптам, без названия агентства в запросе, нейросети с поиском в конце июля называли клиента в 28% ответов, в начале ноября — в 50%. Выше стало и место в списке. В июле клиент стоял первым в 3 ответах-списках из 9, в ноябре — в 15 из 19.

Основную работу делают статьи. Наш рейтинг на VC стоит в источниках 37 ответов по 13 промптам, разбор рынка на msknovosti.ru — 36 ответов четырех нейросетей, рейтинг на tvcenter.ru — 14.

Промпт «Посоветуй свадебное агентство» — самый частотный в наборе, 1 860 запросов в месяц. Perplexity начинает ответ с «я бы начал с…» и дальше называет нашего клиента. Источник № 1 — наш рейтинг на VC. Сайта клиента в источниках нет: бренд пришел в ответ через статью.

ChatGPT с поиском на тот же промпт тоже называет агентство и ставит ссылку на vc.ru прямо в тексте ответа. Источник № 2 — тот же рейтинг.

А вот статья, размещенная через Миралинкс. Gemini по промпту «Сравни лучшие свадебные агентства» ставит клиента первым, источник — наш разбор рынка на msknovosti.ru.

Чтобы клиент видел цифры не только из нашего инструмента, параллельно смотрим независимый трекер Пиксель Тулс. Он показывает то же самое: позиция бренда 1 у Perplexity по обоим промптам.

Поставщик рефконтейнеров (B2B, вся Россия)

За четыре месяца: 5 статей на VC, канал бренда в Дзене на 19 статей и 30 статей на площадках Миралинкса. Как писали выше, в этой нише рейтинги заходят плохо, зато сработал Дзен. ИИ-блок Алисы в выдаче Яндекса берет 4 статьи канала клиента и по двум из них называет компанию. Всего наши статьи на VC и в Дзене стоят в источниках 8 ответов по 20 промптам.

Промпт «Кто занимается арендой реф контейнеров» — 207 запросов в месяц. Алиса называет компанию клиента первой, сноска [1] ведет на нашу статью в Дзен-канале бренда. Сайта клиента в источниках нет, конкуренты идут ниже.

«Кто продает б/у рефконтейнеры» — 114 запросов в месяц. Компания в списке с описанием: подбор под груз, проверка и ремонт перед продажей. Знает это Алиса только из нашей статьи, сайта клиента в источниках опять нет.

Производитель сухих строительных смесей

Здесь мы ведем только GEO, SEO у клиента делает своя команда. Работаем по промптам клиента: подбираем темы для брендовых каналов под промпты, где бренда нет, и следим за доступом ботов к сайту (историю с WAF мы описали выше).

На 16 промптах по сухим смесям доля ответов нейросетей с поиском, где назван бренд, за пять недель (с 29 сентября по 3 ноября) выросла с 28,7% до 57,4%. Упоминаний бренда стало 35 вместо 22, ссылок на сайт в ответах — 11 вместо 4.

Кейсы с GEO-трафиком на сайтах клиентов

Здесь приведены кейсы, где на сайтах зафиксированы переходы из всех популярных ИИ по фильтру. То есть не учтены случаи, когда ИИ упоминает компанию в чате с пользователем (что происходит гораздо чаще), а только те переходы, когда пользователь решил перейти на сайт после общения с ИИ.

Крупный портал с большим трафиком

Это РУ проект, у которого уже был хороший трафик по SEO. Переходы из нейросетей выросли почти с нуля до 16 тысяч визитов в месяц. Мы доработали микроразметку на сайте, проработали категории + исправили некоторые технические ошибки + добавили и настроили сайт в вебмастере Bing. По внешней оптимизации также были проведены работы, но они были минимальными — у проекта уже был очень сильный бренд и известность.

Кстати, по этому проекту вполне можно сделать выводы о популярности ИИ в России: на первом месте — ChatGPT (привет VPN), далее идет Perplexity и уже потом Алиса от Яндекса. На 4-м месте неплохая ИИ от DeepSeek, и завершает пятерку популярных Claude.

А что сайты поменьше?

Сайт по продаже туров (сезонный бизнес)

Здесь видно, как в сезон резко пошел трафик с ИИ — до 100 визитов в месяц из одного только ChatGPT. Яндекс Алиса всплыла чуть позже, но у нас и по SEO получилось продвинуть его чуть позже, чем по Google, из-за проблем, которые не решались на старте.

Интернет-магазин элитных стейков

По цифрам результаты скромнее, до 20 посетителей в месяц, но и ассортимент — достаточно дорогая продукция. При этом трафик с ИИ идет прямо на каталожные страницы. Некоторые думают, что ИИ дает трафик только на блог, но это не так. Вот примеры страниц, куда заходили пользователи:

Сайт по продаже складского оборудования

Даже в B2B-сегменте при поиске стали чаще использовать ИИ. Визитов немного, но при просмотре, на какие страницы заходили с LLM, мы видим страницы тяжелого дорогого оборудования:

Еще один сезонный бизнес

И еще один сезонный кейс — здесь аналогично была начата обычная SEO-работа за полгода до сезона, а также проработаны моменты, которые важны и для продвижения в ИИ (внутренняя и внешняя оптимизация, рейтинги, отзывы).

Как мы замеряем видимость в ИИ

Переходы в Метрике видно всем, но это малая часть: упоминаний бренда без перехода в разы больше. Поэтому сами ответы мы снимаем двумя трекерами.

Пиксель Тулс — независимый сервис, история замеров с весны 2026 года. Клиент видит цифры не из нашего инструмента.

Собственный трекер ответов Муравейника. Снимает ChatGPT, Perplexity, Gemini и DeepSeek с поиском, отдельно те же модели без поиска, ИИ-блок Алисы в выдаче Яндекса, чат Алисы AI и Google AI Overviews. Хранит полный текст каждого ответа и все его источники.

Что считаем:

• упоминание и цитату раздельно: бренд назван в тексте или сайт стоит в источниках;
• наши публикации — только по точному URL статьи из реестра, не по домену площадки;
• все написания бренда: латиница и кириллица, с амперсандом и без, домен сайта;
• место бренда в списке и конкурентов, которых нейросеть называет вместо вас;
• Алису двумя способами. ИИ-блок над выдачей показывает то, что человек видит без клика, но на коммерческих запросах («купить», «где купить») Яндекс его почти не ставит, там товары. Чат Алисы AI отвечает на любой промпт, и без него по коммерческим промптам картины по Яндексу нет вовсе.

Каждый месяц клиент получает отчет: динамику видимости по нейросетям, источники ответов, скрины, где источник — наша статья, и переходы из ИИ по Метрике.

Что делает Муравейник в рамках GEO-продвижения

1. Стартовый замер: 20–50 промптов, как ваши клиенты спрашивают нейросеть. Видимость в нейросетях с поиском и без, в Алисе и в Google AI Overviews.
2. Карта источников: какие сайты и площадки нейросети цитируют в вашей нише и где вас пока нет.
3. Техническая часть: доступ ботов нейросетей (robots.txt, WAF, антибот), контент в HTML без скриптов, микроразметка, Вебмастер Bing.
4. Статьи под промпты: рейтинги и разборы, где бренд назван с фактами. Пишем по своему регламенту: каждый блок под H2 отвечает на вопрос сам по себе, факт стоит рядом с брендом.
5. Размещение на VC.ru, в Дзене, в отраслевых и региональных СМИ через Миралинкс. Площадки выбираем по карте источников: DR и трафик площадки цитирование не предсказывают.
6. Ежемесячный отчет со скринами ответов и переходами из ИИ.

Проверили на себе

Продвигать в ИИ мы начали и сам Муравейник. 6 ноября сняли стартовый замер по 30 промптам вида «лучшие SEO-агентства России», «кто продвигает сайты в нейросетях», «продвижение сайтов в Уфе».

Нейросети с поиском назвали нас в 13 ответах из 120, и все по уфимским промптам: Gemini и DeepSeek ставят нас первыми по «продвижению сайтов в Уфе». По России, Москве и GEO-продвижению — пока ни разу. Без поиска — 0 из 210.

Источники по нашей нише — ratingruneta.ru, vc.ru, sostav.ru, workspace.ru и ruward.ru. Цитируемые статьи на VC почти все — рейтинги агентств, и многие из них пишут сами агентства с отдельных аккаунтов, ставя себя первыми. Так что идем тем же путем, что и с клиентами. Через пару месяцев покажем, что вышло.

Резюме

GEO-продвижение во многом опирается на классическое SEO, особенно когда у LLM нет данных в своей базе — они ищут ответы через известные поисковые системы: ChatGPT во многом через Bing, Алиса через Яндекс. При этом одного только SEO уже недостаточно: чтобы закрепиться в ответах ассистентов и генеративных поисковиков, нужно активно работать с брендом и присутствовать на внешних площадках, так как ИИ часто изучают информацию о бренде, а не просто дают первые ТОП-10 сайтов по запросу.

Что подтвердилось на замерах за полгода:

• без поиска нейросеть малый и средний бизнес почти не называет, все решают источники;
• в источники попадают рейтинги и подборки под конкретный промпт, где бренд назван с фактами, а SEO-статьи под анкор — нет;
• VC работает на все нейросети, Дзен — на Алису, остальные площадки выбираем по тому, кого нейросети уже цитируют в нише;
• сайт клиента для попадания в ответ не обязателен, но переходы из ИИ идут именно на сайт, в том числе в каталог и карточки товаров.

Дополнительно повышают шансы структурированные данные, четкая FAQ-логика на сайте и ориентация контента на типичные формулировки промптов, с которыми пользователи идут к ассистентам.

При этом если ваш сайт слаб по SEO, то стоит сначала добиться его видимости в поисковых системах. Также, если у вас нет активных каналов по привлечению клиентов, то рассматривать GEO как основной источник пока рано. Заниматься продвижением в ИИ стоит, когда на это уже есть ресурсы, как дополнительным каналом: трафик оттуда пока еще значительно ниже, чем с SEO, контекста и таргета.

Автор статьи:
Руководитель SEO-отдела
Эдуард Азметов