Уфа
GEO-оптимизация: новый тренд в digital-маркетинге и наш опыт работы
Рынок интернет-маркетинга стремительно меняется, и мы в студии наблюдаем эти изменения каждый день. Пользователи всё чаще получают ответы на свои вопросы непосредственно в нейросетях, не переходя к классической поисковой выдаче. Поэтому сегодня важно не только занимать высокие позиции в поисковых системах, но и присутствовать в ответах искусственного интеллекта.
Изображение создано с помощью ИИ
Вместо привычного списка ссылок поисковые системы и генеративные сервисы всё чаще показывают пользователю готовый ответ — краткую и структурированную сводку по запросу. Такой формат называют AI-выдачей или генеративной выдачей.
Алгоритмы анализируют информацию из множества открытых источников, отбирают наиболее релевантные данные, объединяют их в логичный ответ и нередко указывают сайты, на которых были найдены использованные факты. В результате пользователь получает основную информацию сразу, а переходы совершаются уже по ссылкам на выбранные искусственным интеллектом источники.
Именно поэтому мы всё активнее внедряем в работу GEO — Generative Engine Optimization. Это не замена классическому SEO, а его естественное развитие и дополнительный инструмент продвижения. GEO помогает повысить вероятность того, что сайт или бренд будет упомянут в ответах нейросетей и генеративных поисковых систем.
Рассказываем, как GEO-оптимизация работает на практике и каких результатов можно добиться с её помощью.
Что такое GEO-оптимизация?
Generative Engine Optimization (GEO) — это оптимизация контента для повышения его видимости в ответах генеративных моделей: ChatGPT, Perplexity, Claude, Яндекс Нейро и других ИИ-систем. Проще говоря, GEO помогает сайту и бренду компании чаще появляться в ответах нейросетей.
Изображение создано с помощью ИИ
Во многом GEO является продолжением классического SEO. Если сайт плохо оптимизирован для поисковых систем, вероятность его появления в ИИ-ответах также будет невысокой. И наоборот, сильные SEO-проекты с качественным контентом чаще попадают в генеративную выдачу. Однако нейросети обрабатывают и отбирают информацию не так, как классические поисковые системы, поэтому GEO требует отдельного подхода.
Представим, что пользователь задаёт нейросети вопрос. Если информация на сайте актуальна, экспертна, логично структурирована и даёт прямой ответ на запрос, искусственный интеллект может использовать её при формировании ответа и указать сайт в качестве источника. Это повышает узнаваемость бренда и укрепляет доверие пользователей, поскольку упоминание в ИИ-ответе воспринимается как дополнительное подтверждение компетентности компании.
По отдельным прогнозам, часть переходов уже перераспределяется из классической органической выдачи в ИИ-ответы. Если не учитывать изменения в поисковом поведении пользователей, со временем можно потерять долю потенциального трафика. При этом аудитория, приходящая из генеративной выдачи, часто более заинтересована: пользователь уже сформулировал конкретный вопрос и ищет подходящее решение.
Поэтому компаниям важно не ограничиваться классическим SEO, а одновременно работать над видимостью сайта и бренда в ответах искусственного интеллекта.
Изображение создано с помощью ИИ
Кейс: как мы вывели клиента в ТОП с помощью GEO
Чтобы показать эффективность подхода, расскажем об одном из наших последних проектов. Ранее мы уже работали с этим проектом, сайт уже был хорошо оптимизирован, но была длительная пауза в SEO.
Список выполненных работ по GEO-оптимизации
1. Сначала мы провели комплексную SEO- и GEO-проверку сайта, поскольку в работах по оптимизации была достаточно продолжительная пауза. Необходимо было убедиться в отсутствии технических ошибок и факторов, которые могли бы помешать дальнейшему продвижению.
2. Затем мы дооптимизировали приоритетные страницы, проверили наличие необходимых содержательных и функциональных блоков, а также корректность их работы.
3. Следующим этапом стал отбор релевантных промтов — запросов, по которым пользователи обращаются к нейросетям. Мы оценили текущую видимость сайта в ответах ИИ, объединили запросы в тематические кластеры и зафиксировали стартовые позиции. Каждый кластер в дальнейшем используется как основа для отдельного смыслового блока статьи.
4. В рамках GEO-продвижения мы начали подготовку и размещение материалов на площадках Web 2.0, включая VC.ru, а также развитие и наполнение канала в Дзене. Параллельно на сайте публиковались информационные статьи, оптимизированные под выбранные промты.
5. Отдельное внимание уделили экспертности контента: указали реального автора материалов, добавили ссылку на его профиль и внедрили микроразметку, подтверждающую авторство.
6. Также мы системно работаем с запросами, по которым сайт пока не представлен в ИИ-ответах. Для проверки выбираем по пять таких промтов и последовательно тестируем их в Алисе, Perplexity, ChatGPT, DeepSeek, Qwen и режиме ИИ Google.
Результаты через 2 месяца после запуска
Общая видимость сайта в ответах ИИ выросла с 16 до 20%. Особенно заметный рост зафиксирован в режиме ИИ Google: показатель увеличился с 5 до 55%. Это важный результат, поскольку Google значительно популярнее Perplexity. Кроме того, сайт впервые появился в ответах ChatGPT — видимость выросла с 0 до 5%.
Также зафиксирован рост видимости в классическом поиске. С начала работ позиции сайта в Google заметно укрепились: показатель видимости вырос с 19 до 52%.
Многие высокочастотные запросы укрепили позиции в Яндексе: продвинулись внутри ТОП-10, а часть из них вышла на первые места в поисковой выдаче.
Вывод
GEO — новая реальность цифрового маркетинга и возможность конкурировать с крупными игроками за присутствие в ответах искусственного интеллекта.
Практика показывает: сайты с качественным, структурированным и экспертным контентом чаще попадают в ответы нейросетей, укрепляют узнаваемость бренда и получают дополнительный целевой трафик.
Хотите повысить видимость своего бизнеса в ответах ИИ? Свяжитесь с нами — разработаем стратегию продвижения с учётом вашей ниши и текущих позиций.
автор статьи:
старший аккаунт-менеджер
агентства интернет-маркетинга «Муравейник»
Ольга Юмагулова