Как текстовый анализатор вернул проекту более 30% потерянных позиций при ежемесячном бюджете на SEO-продвижение сайта в 30 000 ₽

О проекте

История началась не с радостного «давайте работать», а с печальной статистики.

Сайт клиента, с которым мы расстались около года назад и за успехами которого продолжали просто наблюдать через внешние сервисы, заметно просел в поисковых системах, о чем, конечно же, мы сразу оповестили клиента. Ранее 72% его ключевых запросов мы продвинули в топ-10 в условиях очень высокой конкуренции в поиске. На момент нашей проверки, когда клиент ушел и мы уже просто наблюдали за его успехами, в топ-10 Яндекса осталось всего 10% запросов.

Причина банальна: SEO-сопровождение прекратилось, и алгоритмы поисковых систем постепенно задвинули сайт клиента на «дальнюю полку». Клиент осознал, что дела стали заметно хуже, и созрел для возвращения, но его бюджет сильно ограничен. Нужно было найти быстрое, бюджетное и эффективное решение его проблемы.

Позиции сайта в поисковых системах на момент остановки работ по SEO-продвижению и на момент возобновления работы:

Задача

После предварительного анализа мы выявили, где есть наибольший потенциал по росту трафика. Это страницы, которые остались в ТОП-30 в поисковых системах по многим ВЧ-запросам. Эти страницы ранее оптимизировали вручную. Мы предложили провести углубленную текстовую оптимизацию на основе данных текстового анализатора, что с высокой долей вероятности обеспечит попадание в ТОП-10.

Выполненные работы

Отобрали страницы и запросы для SEO-оптимизации со следующим приоритетом:

• страницы и запросы пользователей к ним, по которым уже есть видимость в ТОП-30  в ПС;

• запросы пользователей, у которых большая частота;

• только коммерческие ключи по коммерческим страницам.

Наша гипотеза была такой: если проанализировать ТОП-10 конкурентов и дать поисковику текст с идеальной семантической плотностью, сайт вернется к прежним позициям достаточно быстро. Это выглядело примерно так:

1. Сбор ключевых запросов.

2. Создание проекта (регион, язык).

3. Анализ SERP.

4. Определение интента страницы.

5. Формирование структуры (H2–H3).

6. Сбор и распределение NLP/LSI слов.

7. Написание или вставка текста.

8. Оптимизация под score.

9. Проверка плотности и переспама.

10. Улучшение читабельности (списки, блоки).

11. Добавление FAQ / полезных элементов.

12. Финальная SEO-доработка (Title, Description, H1).

13. Проверка естественности текста.

14. Адаптация под тип страницы (категория / статья).

После проведения работ оптимизированные страницы попали в топ по высокочастотным запросам в ПС.

Результат

Если ранее текстовая оптимизация в SEO выглядела примерно так: подобрать ключевые слова, написать понятный текст, оптимизировать теги, то теперь поисковые алгоритмы анализируют не просто отдельные слова, а общий контекст и то, насколько полно материал отвечает на вопрос пользователя и приносит ему пользу, а автор действительно разбирается в теме.

Мы перепробовали несколько разных сервисов и в итоге остановились на NeuronWriter. Вот какие преимущества он нам дал:

1. Беспристрастная оценка. Инструмент анализирует страницы конкурентов, которые находятся в топ-10 по нужному запросу, и автоматически собирает перечень всех важных слов и выражений, которые есть в текстах прямых конкурентов.
2. Чёткий измеримый показатель для контента. Самый ценный момент — появление Content Score (оценка качества текста). Это конкретное число, которое показывает, насколько прорабатываемый материал близок к «идеальному образцу», полученному после изучения лидеров поисковой выдачи.
3. Высокая скорость работы. То, на что живому специалисту потребовалось бы несколько часов ручного труда, программа выполняет в течение часа.

Подробно об этом инстурументе мы рассказали в кейсе Эволюция контента: Как мы внедрили НЕЙРО-оптимизацию и выросли в Google и Яндексе.

Что дальше? Планы и развитие

автор статьи:
старший аккаунт-менеджер
агентства интернет-маркетинга «Муравейник»
Ольга Юмагулова